배터리 연구는 조성, 공정, 운전 조건이 서로 얽힌 고차원 문제다. 한 번의 실험에는 시간과 비용이 들고, 가능한 화학 조합은 사람이 순차적으로 확인하기 어려울 만큼 크다. AI는 이 복잡성을 줄이는 보조 도구로 작동한다. 과거 실험과 전기화학 신호에서 규칙을 찾아 다음 실험의 우선순위를 정하고, 실패 가능성이 높은 후보를 초기에 제외한다.
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